طبقه بندی شبه اجتماع ابر k-جبرهای نایکریخت از مرتبه 6
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شاهد - دانشکده علوم پایه
- نویسنده لیلا نوری رنجبر
- استاد راهنما محمدعلی نصر آزادانی رحیم علی زاده
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1388
چکیده
ساختار bck-جبر نخستین بار توسط یک ریاضیدان ژاپنی به نام ک.ایزکی در سال 1966معرفی گردید. این ساختار از دو منشاء متفاوت سرچشمه گرفته است، اولین منشاء برپایه نظریه مجموعه ها و دومین منشاء برگرفته از حساب گزاره ها یا منطق است. در سال 1934نظریه ابرساختار، توسط مارتی [9] در هشتمین کنفرانس ریاضیدانان اسکاندیناوی معرفی شد. ابر ساختارها کاربردهای فراوانی در علوم محض و کاربردی دارند. برزویی [4] با به کار بستن ابرساختار بر روی bck-جبرها مفاهیم ابر bck-جبر و ابرk-جبر را که تعمیمی از bck-جبر هستند، معرفی نمود. نصر آزادانی و زاهدی [11,13] در راستای ارائه یک ابر k-جبر از هر مرتبه مفهوم شبه اجتماع ابرk-جبرها را معرفی کرده و به طبقه بندی شبه اجتماع ابرk-جبرهای نایکریخت از مرتبه کوچکتر یا مساوی 5 پرداختند و حدسی را برای تعداد شبه اجتماع ابر k-جبرهای نایکریخت از مرتبه n ارائه دادند. در این پایان نامه ما به طبقه بندی شبه اجتماع ابرk-جبرهای نایکریخت از مرتبه 6 می پردازیم و حدس بیان شده را برای این مرتبه مورد بررسی قرار داده و در نهایت آن را اصلاح می کنیم.
منابع مشابه
طبقه بندی سیگنال الکترومایوگرام سطحی با استفاده از آمارگان مرتبه بالا
در این مقاله یک روش کارآمد برای طبقه بندی سیگنال الکترومایوگرام سطحی را با استفاده از آمارگان مرتبه بالا ارایه می دهیم. چون تابع توزیع احتمال سیگنال الکترومایوگرام سطحی که در شرایط انقباض عضلانی ایزومتریک ثبت می گردد در بعضی موارد به توزیع گوسی بسیار نزدیک است، در بسیاری از تحقیقات گذشته این تابع توزیع گوسی فرض گردیده است. چون این فرض برای دامنه های کوچک نیرو نادرست است، در این مقاله برای استخر...
متن کاملابر k-جبرهای خارج قسمتی و بعضی خواص آن
ساختار bck-جبر نخستین بار توسط دو ریاضیدان ژاپنی به نامهای ایمای و ایزکی، در سال 1966 معرفی گردید. در سال 1934 نظریه ابر ساختار یا چند جبر، توسط مارتی در هشتمین کنفرانس ریاضیدانان اسکاندیناوی معرفی گردید. در سال 2000 برزویی، زاهدی و ی.ب.جون با به کار بستن ابر ساختارها بر روی bck-جبرها مفاهیم ابرbck-جبرها و ابرk-جبرها که هر کدام تعمیمی از bck-جبرها هستند را معرفی نمودند. آنان ساختار ابرbck-ایده ...
15 صفحه اولتعیین مقیاس بهینه قطعه بندی در طبقه بندی شیء گرای ابر، با استفاده از تصاویرnoaa/avhrr
شناخت نوع ابر و طبقه بندی ابرها از ابتدایی ترین اصول در اکثر روش های پیش بینی بارش است که در بیشتر مواقع به صورت بصری و با مقایسه تصاویر باندهای مادون قرمز و باندهای مرئی انجام می شود. دراین گونه مطالعات تنها از دمای روشنایی ابر و البدوی آن برای طبقه بندی ابر استفاده می شود، در صورتی که بافت و شکل ابرها نیز از عوامل تاثیر گذار در تشخیص انواع آن هاست. روش طبقه بندی شیءگرا به علت استفاده از پارام...
متن کاملانجام یک مرحله پیش پردازش قبل از مرحله استخراج ویژگی در طبقه بندی داده های تصاویر ابر طیفی
Hyperspectral data potentially contain more information than multispectral data because of their higher spectral resolution. However, the stochastic data analysis approaches that have been successfully applied to multispectral data are not as effective for hyperspectral data as well. Various investigations indicate that the key problem that causes poor performance in the stochastic approaches t...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شاهد - دانشکده علوم پایه
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023